Estrazione delle stime dei parametri
Le stime dei coefficienti sono generalmente l’aspetto principale in un modello di regressione. Nell’esercizio precedente hai visto come consultare i risultati dell’adattamento del modello e quindi i valori dei coefficienti insieme alle relative statistiche. In questo esercizio imparerai a estrarre i coefficienti dall’oggetto del modello.
L’attributo .params contiene i coefficienti del modello adattato, a partire dal valore dell’intercetta. Per calcolare un intervallo di confidenza al 95% per i coefficienti puoi usare il metodo .conf_int() del modello adattato wells_fit.
Ricorda che il modello che hai adattato è stato salvato come wells_fit ed è quindi caricato nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli lineari generalizzati in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Salva i coefficienti come
intercepteslopeusando l’attributo.params. - Stampa l’intercetta e la pendenza salvate.
- Estrai e stampa gli intervalli di confidenza al 95% per i coefficienti usando
.conf_int().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)