Individuare i dati corretti per i recommendation engine

A volte la scelta tra usare un recommendation engine o un altro modello statistico dipende dai dati disponibili.

Due insiemi di dati, restaurant_data_1 (con il punteggio di igiene assegnato a un gruppo di ristoranti dall’ispettore sanitario) e restaurant_data_2 (con le valutazioni dei clienti sui ristoranti), sono già stati caricati per te.

Ispeziona entrambi i DataFrame nella console e scegli quale è più adatto a un problema di raccomandazione.

In questo esercizio e per il resto del corso, pandas sarà caricato di default con l’alias pd.