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Creare dati basati sui contenuti

Per quanto tu possa voler passare subito a trovare elementi simili e fare raccomandazioni, prima devi mettere i dati in un formato utilizzabile. Nei prossimi esercizi esplorerai i tuoi dati di base e vedrai come formattarli per usarli nelle raccomandazioni basate sui contenuti.

Come promemoria, l'obiettivo è avere una riga per film, con ogni colonna che indica se un genere si applica al film. Userai movie_genre_df, che contiene queste colonne:

  • name - Nome del film
  • genre_list - Genere con cui il film è stato etichettato

Un film può avere più generi e quindi più righe. In questo esercizio ti concentrerai in particolare su un film (Toy Story in questo caso) per vedere chiaramente cosa sta succedendo con i dati.

Questo esercizio fa parte del corso

Creare motori di raccomandazione in Python

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esercizio interattivo pratico

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