Calcolare la similarità di Jaccard tra due singoli film del tuo insieme di dati va benissimo per analisi su piccola scala, ma può risultare lento su insiemi di dati più grandi quando devi fare raccomandazioni.

In questo esercizio, troverai le similarità tra tutti i film e le salverai in un DataFrame per consultazioni rapide e semplici.

Quando calcoli le similarità tra le righe di un DataFrame, potresti scorrere tutte le coppie e calcolarle singolarmente, ma è più efficiente usare la funzione pdist() (pairwise distance) di scipy.

Questo output può essere rimodellato nella forma rettangolare desiderata usando squareform() della stessa libreria. Poiché vuoi valori di similarità invece che distanze, dovresti sottrarre i valori da 1.

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