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Trovare utenti simili

Il collaborative filtering si basa sull'idea che gli utenti che in passato hanno valutato gli oggetti in modo simile abbiano gusti simili e quindi probabilmente assegneranno valutazioni simili anche a nuovi oggetti.

Un sottoinsieme del dataset dei film è stato caricato come user_ratings_subset. Il DataFrame contiene le valutazioni degli utenti, con una riga per ogni utente e una colonna per ogni film.

Esamina user_ratings_subset. Quale utente è più simile all'Utente A?

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Creare motori di raccomandazione in Python

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