Trovare utenti simili
Il collaborative filtering si basa sull'idea che gli utenti che in passato hanno valutato gli oggetti in modo simile abbiano gusti simili e quindi probabilmente assegneranno valutazioni simili anche a nuovi oggetti.
Un sottoinsieme del dataset dei film è stato caricato come user_ratings_subset.
Il DataFrame contiene le valutazioni degli utenti, con una riga per ogni utente e una colonna per ogni film.
Esamina user_ratings_subset. Quale utente è più simile all'Utente A?
Questo esercizio fa parte del corso
Creare motori di raccomandazione in Python
Esercizio pratico interattivo
Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
Inizia esercizio