Capire i dati content-based

Ora sai convertire i dati degli attributi in un DataFrame con una riga per film e ciascun attributo come colonna. Adesso dai un’occhiata più da vicino al DataFrame completo che hai appena creato per verificare di comprendere le informazioni al suo interno.

Un sottoinsieme del DataFrame che hai creato nell’esercizio precedente è stato caricato come movie_cross_table. Ricorda: i generi sono memorizzati come singole colonne e i titoli dei film sono salvati nell’indice.

Esamina le righe corrispondenti a 'Toy Story' e 'Yogi Bear' in movie_cross_table. Quanti generi hanno in comune?