Motori di raccomandazione vs. previsioni
Se hai completato i prerequisiti di questo corso, avrai già lavorato con diversi modelli di Machine Learning e approcci predittivi. Quindi saprai che strumenti e modelli diversi sono utili per casi d'uso differenti.
Nella lezione introduttiva abbiamo visto quali problemi si prestano meglio ai motori di raccomandazione. Ora tocca a te distinguere tra i casi d'uso data-driven adatti ai motori di raccomandazione e quelli più indicati per altri modelli statistici.
Questo esercizio fa parte del corso
Creare motori di raccomandazione in Python
Esercizio pratico interattivo
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