Sfide con i valori mancanti
Avrai notato che i DataFrame pivot che hai utilizzato spesso contengono dati mancanti. È normale: gli utenti raramente vedono tutti i film e la maggior parte dei film non è vista da tutti, il che crea vuoti nella matrice utente-valutazione.
In questo esercizio, esplorerai un altro sottoinsieme della tabella delle valutazioni utenti user_ratings_subset che contiene valori mancanti e osserverai come approcci diversi alla gestione dei dati mancanti possano influire sulla sua utilizzabilità.
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Creare motori di raccomandazione in Python
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