MAD su serie temporali
All’inizio, puoi affrontare il rilevamento di anomalie su serie temporali come faresti con un normale insieme di dati. Ad esempio, puoi usare un approccio univariato e adattare MAD a una delle colonne della serie temporale.
pandas e lo stimatore MAD sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle anomalie in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)