Ensemble di outlier manuale - creazione degli array
Un ensemble è un insieme di uno o più modelli di Machine Learning combinati per rendere le loro previsioni più robuste. Creare manualmente ensemble per il rilevamento di outlier richiede in genere un po' di pratica. Per questo, eseguirai l'operazione in tre passaggi.
In questo esercizio, creerai una lista di stimatori e un array vuoto in cui salvare i punteggi di probabilità.
IForest è a tua disposizione, così come NumPy come np.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle anomalie in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]