Stampa un riepilogo a 5 numeri
Uno dei metodi più rapidi per farti un’idea di nuovi dati è il riepilogo a 5 numeri. Restituisce 5 metriche su una distribuzione: minimo, 25º percentile, mediana, 75º percentile e massimo, insieme a media e deviazione standard. Osservando il riepilogo a 5 numeri e la differenza tra la media e i valori minimo/massimo, puoi farti un’idea preliminare della presenza di outlier nella distribuzione.
Negli esercizi di questo capitolo userai i metodi discussi nei video per rilevare i prezzi degli annunci Airbnb USA più costosi (o più economici). Il dataset è stato caricato come airbnb_df in un DataFrame di pandas.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle anomalie in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Estrai la colonna
priceinpricesdai dati degli annunci Airbnb USA. - Stampa il riepilogo a 5 numeri della distribuzione
prices.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract price
prices = ____
# Print 5-number summary
print(prices.____)