Distinguere le metriche di distanza

È fondamentale cogliere le sottili differenze tra le metriche di distanza manhattan, euclidea e Minkowski. Usarle correttamente garantisce prestazioni ottimali dei classificatori di outlier su vari insiemi di dati.

Ricorda dalla formula che modificare il parametro p fa passare dalla distanza euclidea, a quella manhattan e ad altri gradi della distanza di Minkowski.