Box plot per il rilevamento degli outlier
In questo esercizio esplorerai l’andamento dei prezzi degli annunci Airbnb negli Stati Uniti usando i box plot. Questo ti aiuterà a valutare l’intervallo della distribuzione in cui cadono gli inlier. Vedrai anche la differenza tra parametri predefiniti e personalizzati per impostare la lunghezza dei baffi e classificare gli outlier.
matplotlib.pyplot è stato caricato come plt e i dati sono disponibili come prices.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle anomalie in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a boxplot of prices
plt.____(____)
plt.show()