Calcolare la distanza euclidea con SciPy
Invece di scrivere più righe di codice per calcolare la distanza euclidea, puoi usare SciPy. La libreria non solo contiene la funzione euclidean, ma anche oltre 40 altre metriche di distanza—tutte a un'unica istruzione di import di distanza.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle anomalie in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa la funzione
euclideandal modulo pertinente discipy. - Usa la funzione
euclidean()suMeN.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean
M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])
# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____
print(dist_MN)