Memorizzare le probabilità di outlier
Continua a costruire l'ensemble scrivendo il blocco di codice che itera su estimators e genera le probabilità di outlier.
Il dataset apple scalato, con funzionalità aggiuntive, è disponibile.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle anomalie in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____