Menggunakan fungsi princomp
Dalam latihan ini Anda akan menggunakan fungsi princomp() untuk menghitung principal components (PC) dari sebuah himpunan data. Kita akan menggunakan objek pca.state yang dibuat dalam latihan ini sepanjang sisa bab ini.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Instruksi latihan
- Hitung principal components, beserta skor PC, dari himpunan data
state.x77berdasarkan matriks korelasi dan simpan sebagaipca.state. - Tampilkan plot dan cetak ringkasan dari objek principal component tersebut.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)