Hasilkan sampel dari sebaran t multivariat
Meskipun normal multivariat banyak digunakan, tidak semua data multivariat mengikuti sebaran normal. Sebaran t multivariat dapat mengakomodasi ekor tebal pada setiap arah. Dalam latihan ini, Anda akan mempelajari cara mengambil sampel acak dari sebaran t multivariat. Kita akan menggunakan parameter mu.sim dan sigma.sim yang sama seperti yang digunakan untuk menghasilkan sampel dari sebaran normal multivariat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Instruksi latihan
- Hasilkan 200 sampel dari sebaran t bivariat dengan 5 derajat kebebasan. Beri label objek tersebut
multt.sample. - Cetak enam sampel pertama.
- Periksa apakah sampel mengikuti sebaran normal multivariat menggunakan Uji Mardia dan plot qqplot yang relevan untuk uji tersebut.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Generate the t-samples
multt.sample <- ___
# Print the first 6 samples
# Check multivariate normality
mvn(___, mvnTest = "___", multivariatePlot = "___")