Menghitung dmvnorm pada sebuah grid
Untuk memvisualisasikan permukaan kerapatan normal bivariat, Anda perlu menghitung kerapatan pada grid rapat berisi koordinat x dan y, lalu menggunakan fungsi pemetaan permukaan 3D seperti persp() untuk memvisualisasikannya.
Grid rapat 40 x 40 yang dihasilkan dari perintah mvals <- expand.grid(seq(-5, 10, length.out = 40), seq(-8, 4, length.out = 40)) telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Instruksi latihan
- Hitung kerapatan dari sebaran normal dengan nilai tengah
mu.simdan matriks varians-kovarianssigma.simpada nilai grid di objekmvals. - Gunakan fungsi plot
persp()untuk memvisualisasikan permukaan kerapatan pada grid.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate density over the specified grid
mvds <- ___
matrix_mvds <- matrix(___, nrow = 40)
# Create a perspective plot
persp(___, theta = 80, phi = 30, expand = 0.6, shade = 0.2, col = "lightblue", xlab = "x", ylab = "y", zlab = "dens")