or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Dalam pengantar data multivariat ini, Anda akan mempelajari cara membaca dan meringkasnya. Anda akan mempelajari cara meringkas data multivariat menggunakan statistika deskriptif, seperti vektor mean, matriks varians-kovarians, dan korelasi. Anda kemudian akan mengeksplorasi teknik pemetaan/plotting untuk memberikan wawasan tentang data multivariat.
Bab ini akan memperkenalkan Anda pada distribusi probabilitas multivariat yang paling penting dan paling banyak digunakan, yaitu normal multivariat. Anda akan belajar cara menghasilkan sampel acak dari distribusi normal multivariat dan cara menghitung serta memplot kerapatan dan probabilitas di bawah distribusi ini. Anda juga akan belajar cara menguji apakah suatu himpunan data mengikuti kenormalan multivariat.
Bab ini memperkenalkan berbagai distribusi probabilitas untuk memodelkan data non-normal. Secara khusus, Anda akan diperkenalkan pada distribusi t multivariat, yang dapat memodelkan ekor yang lebih tebal dan merupakan generalisasi dari distribusi t Student univariat. Anda juga akan diperkenalkan pada berbagai distribusi miring, yang dirancang khusus untuk memodelkan data yang miring ke kanan atau ke kiri.
Pada bab terakhir, Anda akan diperkenalkan pada teknik untuk menganalisis data berdimensi tinggi, termasuk principal component analysis (PCA) dan multidimensional scaling (MDS). Anda juga akan mempelajari penerapan teknik-teknik ini melalui analisis data.
Latihan Saat Ini