Loading dan skor untuk PC
Tujuan utama PCA adalah reduksi dimensi, yang sering diperlukan untuk menampilkan data berdimensi tinggi. Membuat plot skor PC dalam dua dimensi adalah salah satu cara untuk memvisualisasikan data berdimensi tinggi.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")