Estimasi parameter untuk skew-normal multivariat
Berbeda dengan normal multivariat, di mana taksiran parameter dapat diperoleh menggunakan rataan sampel dan matriks varians-kovarians sampel, parameter pada distribusi skew-normal perlu diestimasi melalui proses iteratif. Anda dapat memanfaatkan fungsi yang tersedia dalam paket sn untuk memperoleh taksiran tersebut.
Pada latihan sebelumnya, kita menelaah variabel Ht dan Wt dari objek ais.female dan menyimpulkan bahwa distribusi skew-normal dapat memodelkan sebarannya. Sekarang, kita akan mengestimasi parameter distribusi tersebut.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Instruksi latihan
- Hitung parameter distribusi skew-normal dan simpan pada objek
fit.ais. - Cetak hanya parameter skewness.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___