Sampel dari sebaran normal multivariat
Sebaran normal multivariat adalah sebaran terpenting dalam statistika multivariat. Di sini, Anda akan belajar mensimulasikan data yang mengikuti sebaran normal multivariat tertentu dengan menghasilkan sampel dari sebaran normal bivariat, dengan mean dan matriks varians-kovarians sebagai berikut:
$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$
Untuk latihan ini, dan sepanjang bab ini, vektor mean dan matriks varians-kovarians telah dimuat sebagai mu.sim dan sigma.sim.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Instruksi latihan
- Hasilkan 100 sampel dari sebaran normal bivariat dan simpan pada objek
multnorm.sample. - Cetak enam sampel pertama.
- Buat bagan sebar (scatter plot) dari sampel yang dihasilkan.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Generate 100 bivariate normal samples
multnorm.sample <- ___
# View the first 6 samples
___
# Scatterplot of the bivariate samples
plot(___)