Menetapkan dan mengubah frekuensi deret waktu

Dalam video, Anda telah melihat cara menetapkan frekuensi pada DateTimeIndex, lalu mengubah frekuensi tersebut.

Sekarang, Anda akan menggunakan data konsentrasi karbon monoksida harian di NYC, LA, dan Chicago dari 2005–17.

Anda akan menetapkan frekuensi ke kalender harian lalu melakukan resampling ke frekuensi bulanan, dan memvisualisasikan kedua deret untuk melihat bagaimana perbedaan frekuensi memengaruhi data.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Kami sudah mengimpor pandas sebagai pd dan matplotlib.pyplot sebagai plt serta telah memuat berkas co_cities.csv ke dalam variabel co.

Periksa co menggunakan .info().
Gunakan .asfreq() untuk menetapkan frekuensi ke kalender harian.
Tampilkan plot 'co' dengan subplots=True.
Ubah frekuensi ke bulanan menggunakan alias 'M'.
Tampilkan plot co lagi dengan subplots=True.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Inspect data
print(____)

# Set the frequency to calendar daily
co = ____

# Plot the data



# Set frequency to monthly
co = ____

# Plot the data

Edit dan Jalankan Kode