Buat deret waktu dari data kualitas udara

Anda telah melihat di video cara menangani tanggal yang tidak dalam format yang benar, melainkan diberikan sebagai tipe string, yang direpresentasikan sebagai dtype object di pandas.

Kami telah menyiapkan himpunan data kualitas udara (ozone, pm25, dan karbon monoksida untuk NYC, 2000–2017) agar Anda dapat berlatih menggunakan pd.to_datetime().

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Kami sudah mengimpor pandas sebagai pd dan matplotlib.pyplot sebagai plt untuk Anda, serta memuat DataFrame kualitas udara ke dalam variabel data.

Inspeksi data menggunakan .info().
Gunakan pd.to_datetime untuk mengonversi column 'date' menjadi dtype datetime64.
Jadikan column 'date' sebagai index.
Validasi perubahan dengan kembali menginspeksi data menggunakan .info().
Plot data dengan subplots=True.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

data = pd.read_csv('nyc.csv')

# Inspect data
print(____)

# Convert the date column to datetime64


# Set date column as index


# Inspect data 
print(____)

# Plot data

Edit dan Jalankan Kode