Memplot imbal hasil multi-periode
Metode deret waktu terakhir yang Anda pelajari di video adalah .pct_change(). Mari gunakan fungsi ini untuk menghitung imbal hasil untuk berbagai periode hari kalender, lalu plot hasilnya untuk membandingkan polanya.
Kita akan menggunakan harga saham Google dari 2014–2016.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Memanipulasi Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
Kita sudah mengimpor pandas sebagai pd, dan matplotlib.pyplot sebagai plt. Kita juga telah memuat harga saham 'GOOG' untuk tahun 2014–2016, menetapkan frekuensi ke harian kalender, dan menyimpannya ke google.
- Buat kolom
'daily_return','monthly_return', dan'annual_return'yang berisipct_change()dari'Close'untuk masing-masing 1, 30, dan 360 hari kalender, lalu kalikan tiap kolom dengan 100. - Plot hasilnya dengan
subplots=True.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create daily_return
google['daily_return'] = ____
# Create monthly_return
google['monthly_return'] = ____
# Create annual_return
google['annual_return'] = ____
# Plot the result