Bandingkan kinerja beberapa kelas aset

Anda telah melihat di video bagaimana Anda dapat dengan mudah membandingkan beberapa deret waktu dengan menormalkan titik awalnya ke 100, lalu memplot hasilnya.

Untuk memperluas perspektif Anda tentang pasar keuangan, mari bandingkan empat aset kunci: saham, obligasi, emas, dan minyak.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Kita sudah mengimpor pandas sebagai pd dan matplotlib.pyplot sebagai plt.

Impor 'asset_classes.csv' dengan .read_csv() untuk mengurai tanggal pada kolom 'DATE' dan menjadikan kolom ini sebagai indeks, lalu simpan hasilnya ke prices.
Pilih harga pertama untuk setiap seri menggunakan .iloc[0] pada prices dan simpan hasilnya ke first_prices.
Bagi prices dengan first_prices, kalikan dengan 100, lalu simpan hasilnya ke normalized.
Plot normalized.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import data here
prices = ____

# Inspect prices here
print(____)

# Select first prices
first_prices = ____

# Create normalized
normalized = ____

# Plot normalized

Edit dan Jalankan Kode