or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Bab ini membangun landasan untuk memanfaatkan fungsionalitas deret waktu yang kuat yang disediakan oleh cara Pandas merepresentasikan tanggal, khususnya melalui DateTimeIndex. Anda akan belajar membuat dan memanipulasi informasi tanggal serta deret waktu, dan melakukan perhitungan dengan DataFrame yang peka waktu untuk menggeser data Anda dalam waktu atau membuat return khusus periode.
Bab ini membahas lebih dalam fungsionalitas penting deret waktu yang tersedia melalui pandas DateTimeIndex. Bab ini memperkenalkan resampling dan cara membandingkan berbagai deret waktu dengan menormalkan titik awalnya.
Bab ini akan menunjukkan cara menggunakan fungsi window untuk menghitung metrik deret waktu untuk window rolling dan expanding.
Bab ini menggabungkan konsep sebelumnya dengan mengajarkan Anda cara membuat indeks berbobot nilai. Indeks ini menggunakan data kapitalisasi pasar yang terdapat dalam daftar bursa saham untuk menghitung bobot dan informasi harga saham tahun 2016. Kinerja indeks kemudian dibandingkan dengan tolok ukur untuk mengevaluasi kinerja indeks yang Anda buat.
Latihan Saat Ini