Interpolasi utang/PDB dan bandingkan dengan pengangguran

Kini setelah Anda mempelajari cara melakukan interpolasi deret waktu, Anda dapat menerapkan keterampilan baru ini pada deret kuartalan utang/PDB, lalu membandingkan hasilnya dengan tingkat pengangguran bulanan.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Kami telah mengimpor pandas sebagai pd dan matplotlib.pyplot sebagai plt untuk Anda.

Gunakan pd.read_csv() untuk mengimpor 'debt_unemployment.csv', membuat DateTimeIndex dari kolom 'date' menggunakan parse_dates dan index_col, lalu simpan hasilnya ke data. Gunakan print() pada .info() dari data tersebut.
Terapkan .interpolate() pada data dan simpan sebagai interpolated, kemudian periksa hasilnya.
Plot interpolated dengan 'Unemployment' pada sumbu secondary_y.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Edit dan Jalankan Kode