Rata-rata bergerak kualitas udara sejak 2010 untuk New York City

Video terakhir membahas fungsi jendela bergulir. Untuk berlatih alat baru ini, Anda akan mulai dengan tren kualitas udara untuk New York City sejak 2010. Secara khusus, Anda akan menggunakan kadar konsentrasi Ozone harian dari Environmental Protection Agency untuk menghitung dan memplot rata-rata bergerak 90 dan 360 hari.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Kami telah mengimpor pandas sebagai pd dan matplotlib.pyplot sebagai plt.

Gunakan pd.read_csv() untuk mengimpor 'ozone.csv', membuat DateTimeIndex dari kolom 'date' menggunakan parse_dates dan index_col, lalu simpan hasilnya ke data.
Tambahkan kolom '90D' dan '360D' yang berisi .mean() rata-rata bergerak kalender 90 dan 360 hari untuk kolom 'Ozone'.
Plot data mulai 2010, tetapkan 'New York City' sebagai title.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import and inspect ozone data here
data = ____
print(____)

# Calculate 90d and 360d rolling mean for the last price
data['90D'] = ____
data['360D'] = ____

# Plot data

Edit dan Jalankan Kode