MulaiMulai sekarang secara gratis

Rug plot dan bayangan KDE

Sekarang setelah Anda memahami beberapa argumen fungsi untuk displot(), kita dapat melanjutkan dengan menyempurnakan keluarannya lebih jauh. Proses membuat visualisasi dan memperbaruinya secara bertahap ini merupakan pendekatan yang berguna dan umum untuk melihat data dari berbagai sudut pandang.

Seaborn unggul dalam membuat proses ini menjadi sederhana.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat displot dari kolom Award_Amount di df.
  • Konfigurasikan agar menampilkan plot KDE dengan isian bayangan (menggunakan parameter kind dan fill).
  • Tambahkan rug plot di atas sumbu x (menggunakan parameter rug).
  • Tampilkan plot tersebut.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
             kind='____',
             rug=____,
             fill=____)

# Plot the results
plt.____()
Edit dan Jalankan Kode