Rug plot dan bayangan KDE
Sekarang setelah Anda memahami beberapa argumen fungsi untuk displot(), kita dapat melanjutkan dengan menyempurnakan keluarannya lebih jauh. Proses membuat visualisasi dan memperbaruinya secara bertahap ini merupakan pendekatan yang berguna dan umum untuk melihat data dari berbagai sudut pandang.
Seaborn unggul dalam membuat proses ini menjadi sederhana.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
Instruksi latihan
- Buat
displotdari kolomAward_Amountdidf. - Konfigurasikan agar menampilkan plot KDE dengan isian bayangan (menggunakan parameter
kinddanfill). - Tambahkan rug plot di atas sumbu x (menggunakan parameter
rug). - Tampilkan plot tersebut.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()