Membangun JointGrid dan jointplot
JointGrid milik Seaborn menggabungkan plot univariat seperti histogram, rug plot, dan plot KDE
dengan plot bivariat seperti scatter dan regression plot. Proses untuk membuat plot-plot ini
seharusnya kini sudah familier bagi Anda. Plot ini juga menunjukkan bagaimana Seaborn menyediakan
fungsi yang praktis untuk menggabungkan beberapa plot sekaligus.
Untuk latihan ini, kita akan menggunakan data bike share yang telah kita tinjau sebelumnya. Pada latihan ini, kita akan melihat hubungan antara tingkat kelembapan dan total penyewaan untuk mengetahui apakah ada hubungan menarik yang mungkin ingin kita jelajahi lebih lanjut.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Build a JointGrid comparing humidity and total_rentals
sns.___("whitegrid")
g = sns.___(___="hum",
___="total_rentals",
data=df,
xlim=(0.1, 1.0))
g.plot(sns.___, sns.histplot)
plt.show()
plt.clf()