Pengantar pustaka Seaborn dan posisinya dalam ekosistem visualisasi Python.

Pengantar Seaborn

Dasar Seaborn

Membaca berkas csv

Membandingkan histogram dan displot

Menggunakan plot distribusi

Plotkan histogram

Rug plot dan bayangan KDE

Menafsirkan hasil

Plot Regresi di Seaborn

Buat plot regresi

Memplot beberapa variabel

Memfacet beberapa regresi

Gambaran umum fungsi untuk menyesuaikan tampilan plot Seaborn.

Menggunakan Gaya Seaborn

Menetapkan gaya bawaan

Membandingkan style

Menghapus spine

Warna dalam Seaborn

Kode warna Matplotlib

Menggunakan palet bawaan

Palet Warna

Membuat Palet Kustom

Kustomisasi dengan matplotlib

Menggunakan axes matplotlib

Kustomisasi plot tambahan

Menambahkan anotasi

Beberapa plot

Menyesuaikan Plot Seaborn

Gambaran umum jenis plot yang lebih kompleks dalam Seaborn.

Jenis Plot Kategori

stripplot() dan swarmplot()

boxplot, violinplot, dan boxenplot

barplot, pointplot, dan countplot

Plot Regresi

Plot regresi dan residual

Parameter plot regresi

Pengelompokan (binning) data

Plot matriks

Membuat heatmap

Menyesuaikan heatmap

Jenis Plot Tambahan

Menggunakan Seaborn untuk menggambar beberapa plot dalam satu gambar.

Menggunakan FacetGrid, catplot, dan lmplot

Membuat FacetGrid

Menggunakan catplot

Menggunakan lmplot

Menggunakan PairGrid dan pairplot

Membangun PairGrid

Menggunakan pairplot

Pairplot tambahan

Menggunakan JointGrid dan jointplot

Membangun JointGrid dan jointplot

Jointplot dan regresi

Jointplot yang kompleks

Memilih Plot Seaborn

Membuat Plot pada Grid yang Sadar Data

US Housing and Urban Development FY 2018 Fair Market Rent

Washington DC Bike Share

2018 College Scorecard Tuition

Daily Show Guests

Automobile Insurance Premiums

2010 US School Improvement Grants

Ingin membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah? Jika ya, Anda harus mempelajari seaborn! Seaborn adalah pustaka visualisasi yang merupakan bagian penting dari perangkat Data Science Python. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan alat visualisasi canggih seaborn untuk menganalisis berbagai himpunan data dunia nyata, termasuk American Housing Survey, data biaya kuliah, dan daftar tamu dari serial televisi populer The Daily Show. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu menggunakan fungsi-fungsi seaborn untuk memvisualisasikan data Anda dalam beberapa format berbeda dan menyesuaikan plot seaborn sesuai kebutuhan unik Anda.

Data Manipulation with pandas

Pelajari cara menggunakan fungsi Seaborn untuk visualisasi data dan sesuaikan plot di Python.

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.

Palet Warna

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Latihan interaktif langsung