MulaiMulai sekarang secara gratis

Membuat FacetGrid

FacetGrid dari Seaborn adalah dasar untuk membangun grid yang peka terhadap data. Grid semacam ini memungkinkan Anda membuat serangkaian plot kecil yang berguna untuk memahami hubungan data yang kompleks.

Untuk latihan ini, kita akan terus melihat College Scorecard Data dari US Department of Education. Himpunan data yang kaya ini memiliki banyak elemen data menarik yang dapat kita plot dengan Seaborn.

Saat membangun FacetGrid, ada dua langkah:

  • Buat objek FacetGrid dengan kolom, baris, atau hue.
  • Petakan plot individual ke grid.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat FacetGrid yang menampilkan point plot skor SAT rata-rata SAT_AVG_ALL.
  • Gunakan row_order untuk mengatur urutan tampilan jenis gelar.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()
Edit dan Jalankan Kode