Mulai sekarangMulai gratis

Membuat heatmap

Heatmap adalah plot matriks yang umum digunakan untuk merangkum hubungan antara dua variabel secara grafis. Pada latihan ini, kita akan mulai dengan melihat para tamu The Daily Show dari tahun 1999–2015 dan melihat bagaimana pekerjaan para tamu berubah dari waktu ke waktu.

Data mencakup tanggal setiap kemunculan tamu serta pekerjaan mereka. Untuk latihan pertama, kita perlu menata data ke format yang sesuai agar fungsi heatmap milik Seaborn dapat memplot data dengan benar. Semua data telah dibaca ke dalam variabel df.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Gunakan fungsi crosstab() dari pandas untuk membuat tabel kunjungan berdasarkan Group dan Year.
  • Cetak DataFrame pd_crosstab.
  • Plot data menggunakan heatmap() dari Seaborn.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a crosstab table of the data
pd_crosstab = pd.____(df["Group"], df["YEAR"])
print(pd_crosstab)

# Plot a heatmap of the table
sns.____(pd_crosstab)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

plt.show()
Edit dan Jalankan Kode