Pairplot tambahan
Latihan ini akan membahas beberapa contoh lagi tentang bagaimana
pairplot() dapat dikustomisasi untuk menganalisis data dengan cepat dan menentukan
area menarik yang mungkin layak untuk analisis lebih lanjut.
Salah satu penyesuaian yang berguna adalah secara eksplisit mendefinisikan
x_vars dan y_vars yang ingin Anda tinjau. Alih-alih meninjau
semua relasi berpasangan, kemampuan ini memungkinkan Anda hanya melihat interaksi
spesifik yang mungkin menarik.
Kita sudah melihat penggunaan kind untuk mengendalikan jenis plot. Kita juga
bisa menggunakan diag_kind untuk mengendalikan jenis plot yang ditampilkan pada diagonal.
Pada contoh terakhir, kita akan menyertakan plot regresi dan kde dalam pairplot.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()