Mulai sekarangMulai gratis

Membaca berkas csv

Sebelum Anda menganalisis data, Anda perlu membaca data ke dalam DataFrame pandas. Dalam latihan ini, Anda akan melihat data dari US School Improvement Grants pada tahun 2010. Program ini memberikan hampir $4 miliar kepada sekolah-sekolah untuk membantu renovasi atau peningkatan program mereka.

Langkah pertama dalam sebagian besar analisis data adalah mengimpor pandas dan seaborn serta membaca berkas data untuk dianalisis lebih lanjut.

Kursus ini memperkenalkan banyak konsep baru. Jika Anda memerlukan penyegaran cepat kapan pun, unduh Seaborn Cheat Sheet dan simpan untuk referensi!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor pandas dan seaborn menggunakan konvensi penamaan standar.
  • Jalur ke berkas csv disimpan dalam variabel grant_file.
  • Gunakan pandas untuk membaca berkas tersebut.
  • Simpan DataFrame hasilnya dalam variabel df.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt

# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)
Edit dan Jalankan Kode