Membaca berkas csv
Sebelum Anda menganalisis data, Anda perlu membaca data ke dalam DataFrame pandas. Dalam latihan ini, Anda akan melihat data dari US School Improvement Grants pada tahun 2010. Program ini memberikan hampir $4 miliar kepada sekolah-sekolah untuk membantu renovasi atau peningkatan program mereka.
Langkah pertama dalam sebagian besar analisis data adalah mengimpor pandas dan seaborn serta membaca berkas data untuk dianalisis lebih lanjut.
Kursus ini memperkenalkan banyak konsep baru. Jika Anda memerlukan penyegaran cepat kapan pun, unduh Seaborn Cheat Sheet dan simpan untuk referensi!
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
Petunjuk latihan
- Impor
pandasdanseabornmenggunakan konvensi penamaan standar. - Jalur ke berkas csv disimpan dalam variabel
grant_file. - Gunakan
pandasuntuk membaca berkas tersebut. - Simpan DataFrame hasilnya dalam variabel
df.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)