Menyesuaikan heatmap
Seaborn mendukung beberapa jenis kustomisasi tambahan untuk meningkatkan keluaran heatmap. Pada latihan ini, kita akan tetap menggunakan data Daily Show yang tersimpan dalam variabel df, tetapi kita akan menyesuaikan keluarannya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
Instruksi latihan
- Buat tabel crosstab dari
GroupdanYEAR - Buat heatmap dari data menggunakan palet
BuGn - Nonaktifkan
cbardan tingkatkanlinewidthmenjadi 0.3
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()