Anda dapat mengambil semua statistik utama kecenderungan pusat, dispersi, dan bentuk suatu distribusi sekaligus dengan metode pandas .describe(). Nilai default dari argumen opsional percentiles sesuai dengan kuartil, tetapi Anda dapat memberikan daftar persentil Anda sendiri, seperti berikut:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Hasil keluaran .describe() juga mencakup jumlah total entri dalam seri yang diberikan (yang dapat dihitung dengan .count()), nilai minimum dalam seri (yang dapat dihitung dengan .min()), dan nilai maksimum dalam seri (yang dapat dihitung dengan .max()).

pandas sebagai pd dan numpy sebagai np telah diimpor untuk Anda, dan DataFrame income dari latihan sebelumnya tersedia di ruang kerja Anda.

Latihan ini akan menguji pengetahuan Anda tentang metrik dan fungsi yang telah dibahas sejauh ini. Manakah dari pernyataan berikut tentang data pada kolom 'Income per Capita' di income yang SALAH?

Visualisasikan distribusi data Anda

Create Your Free Account