Dapatkan perusahaan konsumer terbesar yang terdaftar setelah 1998

Anda dapat memfilter data dengan lebih banyak kondisi dengan membungkus setiap kondisi dalam tanda kurung dan menggunakan operator logika seperti & dan |.

Di sini, Anda akan mencari tahu perusahaan layanan konsumen terbesar yang go public setelah Amazon pada tahun 1997. Datanya terdapat pada kolom 'IPO Year'; Initial Public Offering (IPO) adalah istilah keuangan yang menggambarkan pertama kalinya saham perusahaan privat ditawarkan kepada publik.

DataReader, date, pandas sebagai pd, dan matplotlib.pyplot sebagai plt telah diimpor. DataFrame listings dari latihan sebelumnya juga tersedia.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Tetapkan 'Stock Symbol' sebagai indeks untuk listings.
Gunakan .loc[] untuk memfilter baris di mana 'Sector' adalah 'Consumer Services' dan IPO Year mulai 1998, serta pilih kolom 'Market Capitalization'. Terapkan .idxmax() dan tetapkan hasilnya ke ticker.
Tetapkan tanggal start ke 1 Januari 2015.
Gunakan DataReader untuk memperoleh data saham ticker dari 'yahoo' sejak start.
Plot harga 'close' dan 'volume' perusahaan ini, gunakan 'volume' untuk secondary_y dan ticker sebagai title.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Set Stock Symbol as the index
listings = ____

# Get ticker of the largest consumer services company listed after 1997
ticker = listings.loc[(____ == ____) & (____ > 1998), 'Market Capitalization'].____()

# Set the start date
start = ____

# Import the stock data
data = ____

# Plot close and volume
data[['close', 'volume']].____

# Show the plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode