Daftar negara termiskin dan terkaya di dunia

Nilai dari variabel numerik berupa angka. Nilai ini dapat dideskripsikan dengan ukuran tendensi sentral, yaitu nilai yang paling mewakili dalam suatu himpunan data, serta dispersi, yang menggambarkan sebaran distribusi.

Dalam beberapa latihan berikutnya, Anda akan menggunakan statistik ini untuk mengeksplorasi data pada 'per_capita_income.csv', yang berisi pendapatan rata-rata per orang di suatu negara. Langkah pertama dalam menganalisis aspek distribusi pendapatan global adalah meninjau dan membiasakan diri dengan data tersebut.

pandas telah diimpor sebagai pd.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Muat file 'per_capita_income.csv' ke dalam income. Tidak diperlukan argumen tambahan selain nama file. (Perhatikan bahwa ini adalah file csv.)
Tinjau nama kolom dan tipe data dengan .info().
Dengan menggunakan .sort_values(), urutkan (secara menurun) DataFrame income berdasarkan kolom yang memuat informasi pendapatan.
Tampilkan lima baris pertama income dengan .head() dan lima baris terakhir dengan .tail().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import the data
income = ____

# Inspect the result
income.info()

# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)

# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())

Edit dan Jalankan Kode