Visualisasikan tren harga minyak jangka panjang

Pada video sebelumnya, Anda mempelajari cara mengambil data dari portal Federal Reserve Economic Data (FRED).

Di sini, Anda akan menggunakan sumber data baru ini untuk memvisualisasikan tren harga minyak selama 50 tahun terakhir, khususnya Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas sebagai pd, dan matplotlib.pyplot sebagai plt telah diimpor.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan date() untuk menetapkan start ke 1 Januari 1968, dan tetapkan series ke kode seri 'WTISPLC'.
Masukkan series sebagai data, 'fred' sebagai sumber data, dan start sebagai tanggal mulai ke DataReader(). Simpan sebagai oil_price.
Periksa oil_price menggunakan .info().
Plot dan tampilkan seri oil_price dengan judul 'Oil Price'.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode