Laju pertumbuhan di Brasil, Tiongkok, dan AS

Sekarang saatnya memperluas analisis Anda dari tingkat pendapatan per kapita internasional ke laju pertumbuhan. Berkas 'income_growth.csv' memuat laju pertumbuhan pendapatan per kapita selama 40 tahun terakhir untuk Brasil, Tiongkok, dan AS.

Anda akan memplot distribusi laju pertumbuhan historis untuk masing-masing negara pada bagan yang sama menggunakan plot KDE guna memudahkan perbandingan visual rentang pertumbuhan yang dialami pasar-pasar ini selama periode tersebut.

Mulai dari titik ini dalam kursus, Anda sebaiknya selalu memeriksa setiap DataFrame dengan .info() di konsol Anda meskipun tidak disebutkan secara eksplisit dalam instruksi. pandas sebagai pd, seaborn sebagai sns, dan matplotlib.pyplot sebagai plt telah diimpor.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Muat berkas 'income_growth.csv' ke dalam variabel growth. Ubah kolom 'DATE' menjadi dtype datetime64 dan tetapkan sebagai indeks.
Periksa statistik ringkasan untuk ketiga laju pertumbuhan ini menggunakan fungsi yang sesuai.
Iterasikan atribut growth.columns dalam sebuah for loop untuk mengakses labelnya. Sebagian besar kode telah disiapkan untuk Anda.
- Pada setiap iterasi distplot(), berikan variabel iterasi column untuk memilih kolom yang sesuai, setel argumen kata kunci hist ke False, dan setel label ke column.
- Tampilkan hasilnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load the file into growth
growth = pd.read_csv(____, parse_dates=____).____(____)

# Inspect the summary statistics for the growth rates
growth.____()

# Iterate over the three columns
for column in growth.____:
    sns.____(growth[____], hist=____, label=____)
    
# Show the plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode