Bandingkan partisipasi angkatan kerja dan tingkat pengangguran

Dua deret data ekonomi di FRED adalah Civilian Unemployment Rate ('UNRATE') dan Civilian Labor Force Participation Rate ('CIVPART').

Tingkat ini menyoroti dua aspek penting pasar tenaga kerja AS: porsi penduduk sipil yang saat ini menganggur atau sedang mencari pekerjaan, dan porsi mereka yang aktif di pasar tenaga kerja yang benar-benar bekerja.

Artinya, angka-angka tersebut menunjukkan ukuran pasar tenaga kerja relatif terhadap total populasi, sekaligus ukuran pengangguran relatif terhadap pasar tenaga kerja.

Di sini, Anda akan mengimpor, memodifikasi, dan memvisualisasikan data. DataReader, date, pandas sebagai pd, dan matplotlib.pyplot sebagai plt telah diimpor.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Dengan menggunakan date(), atur start ke 1 Januari 1950.
Buat series sebagai daftar yang berisi kode seri 'UNRATE' dan 'CIVPART', dalam urutan tersebut.
Berikan series, sumber data 'fred', dan tanggal mulai ke DataReader(), lalu simpan hasilnya ke econ_data.
Gunakan atribut .columns untuk menetapkan 'Unemployment Rate' dan 'Participation Rate' sebagai label kolom baru.
Plot dan tampilkan econ_data dengan argumen subplots=True, dan beri judul 'Labor Market'.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode