Visualisasikan tren harga saham

Google Finance telah menonaktifkan API mereka tetapi DataReader kini menyediakan sumber data 'iex'. Untuk bereksperimen dengan data di luar lingkungan DataCamp, Anda memerlukan akun IEX Cloud.

Perubahan terpenting pada fungsionalitasnya adalah pembatasan data hanya untuk lima tahun terakhir. DataFrame yang dikembalikan oleh DataReader memiliki columns yang sama, tetapi dalam huruf kecil.

Paket matplotlib.pyplot sangat penting untuk memvisualisasikan tren harga saham di Python.

Dalam latihan ini, Anda akan mengimpor data harga saham Facebook tahun 2016, lalu memplot harga penutupannya untuk seluruh periode! DataReader dan date telah diimpor.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Impor matplotlib.pyplot sebagai plt.
Dengan menggunakan date(), atur tanggal start dan end masing-masing ke 1 Januari 2016 dan 31 Desember 2016.
Atur ticker ke simbol saham Facebook 'FB' dan data_source ke 'iex'.
Buat objek DataReader() untuk mengimpor harga saham dan simpan ke stock_prices.
Plot data 'close' dalam stock_prices, tetapkan ticker sebagai judul, dan tampilkan hasilnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import matplotlib.pyplot


# Set start and end dates
start = ____
end = ____

# Set the ticker and data_source
ticker = ____
data_source = ____

# Import the data using DataReader
stock_prices = ____

# Plot close
____

# Show the plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode