Membaca data menggunakan .read_csv() dengan argumen parsing yang tepat

Anda telah berhasil mengidentifikasi masalah yang harus ditangani saat mengimpor berkas csv yang diberikan.

Pada latihan ini, Anda akan kembali memuat data NASDAQ ke dalam DataFrame pandas, tetapi dengan fungsi yang lebih andal. pandas telah diimpor sebagai pd.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Baca berkas nasdaq-listings.csv ke dalam nasdaq dengan pd.read_csv(), tambahkan argumen na_values dan parse_dates dengan nilai yang sesuai. Gunakan 'NAN' untuk nilai hilang, dan parsing tanggal pada kolom Last Update.
Tampilkan dan periksa hasilnya menggunakan .head() dan .info() untuk memastikan data telah diimpor dengan benar.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Edit dan Jalankan Kode