Impor informasi daftar saham dari NASDAQ
Dalam video ini, Anda mempelajari cara menggunakan fungsi pd.read_csv() untuk mengimpor data dari berkas CSV yang berisi perusahaan yang terdaftar di AmEx Stock Exchange ke dalam DataFrame pandas. Anda dapat menerapkan pengetahuan yang sama untuk mengimpor informasi daftar dalam berkas CSV dari bursa lainnya.
Langkah berikutnya adalah memastikan bahwa isi DataFrame secara akurat mencerminkan makna data Anda. Dua metode penting untuk memahami data Anda adalah .head(), yang secara bawaan menampilkan lima baris pertama data, dan .info(), yang merangkum elemen DataFrame seperti isi, tipe data, dan nilai yang hilang.
Dalam latihan ini, Anda akan membaca berkas nasdaq-listings.csv yang berisi data perusahaan yang terdaftar di NASDAQ lalu mendiagnosis masalah pada data yang diimpor. Anda akan memperbaiki masalah tersebut pada latihan berikutnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python
Instruksi latihan
- Muat
pandassebagaipd. - Gunakan
pd.read_csv()untuk memuat berkasnasdaq-listings.csvke dalam variabelnasdaq. - Gunakan
.head()untuk menampilkan 10 baris pertama data. Tipe data apa yang Anda perkirakan akan diberikanpandasuntuk setiap kolom? Simbol apa yang digunakan untuk merepresentasikan nilai yang hilang? - Gunakan
.info()untuk mengidentifikasi ketidaksesuaiandtypedalam ringkasan DataFrame. Secara khusus, adakah kolom yang seharusnya memiliki tipe yang lebih tepat?
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import pandas library
_____
# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv')
# Display first 10 rows
print(nasdaq.____(____))
# Inspect nasdaq
nasdaq.____()