Finalisasi model
Saatnya menerapkan hasil penyesuaian Anda dan membuat tim Human Resources terkesan. Anda dapat memfinalisasi model dengan penalti optimal yang telah diidentifikasi dan melihat apakah hasilnya sesuai harapan. Hasil Anda telah dimuat, dan fungsi buatan pengguna class_evaluate() tersedia di lingkungan Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Rekayasa Fitur di R
Instruksi latihan
- Pilih penalti optimal untuk Lasso.
- Latih model final menggunakan penalti optimal.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)