Memvisualisasikan ragam yang dijelaskan
Setelah semua perhitungan selesai, akan sangat membantu jika data direpresentasikan secara visual. Sekarang Anda akan membuat plot kolom yang menampilkan ragam yang dijelaskan oleh setiap komponen utama.
Vektor variable_explained yang Anda buat pada latihan sebelumnya tersedia, dan ggplot() theme_() telah disetel ke classic.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Rekayasa Fitur di R
Instruksi latihan
- Gunakan informasi dalam PCA tibble untuk membuat plot kolom dari ragam yang dijelaskan.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained,
cumulative = cumsum(var_explained))
# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col(fill = "steelblue") +
xlab("Principal components") +
ylab("Variance explained")