Membangun, mengaugmentasi, dan menilai
Anda siap membangun workflow pada data pelatihan dan menilai kinerjanya menggunakan split pengujian.
Paket embed, objek lr_workflow_glm, serta split test dan train yang sesuai sudah tersedia di workspace Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Rekayasa Fitur di R
Instruksi latihan
- Bangun workflow pada himpunan pelatihan.
- Augment hasil fit menggunakan split pengujian.
- Nilai model.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Fit the workflow to the training set
lr_fit_glm <- lr_workflow_glm %>%
___(train)
# Augment the fit using the test split
lr_aug_glm <- lr_fit_glm %>%
___(test)
# Assess the model
glm_metrics <- lr_aug_glm %>%
class_evaluate(truth = ___,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)
glm_metrics