Mulai sekarangMulai gratis

Menilai kinerja model menggunakan semua prediktor yang tersedia

Untuk menilai kinerja model yang telah direduksi, penting untuk menetapkan tolok ukur. Ukur kinerja model penuh Anda untuk memahami kompromi dari model yang direduksi. Ingatlah bagan pentingnya variabel yang Anda buat pada latihan sebelumnya.

Bar chart of variable importance.

Pemisahan train dan test beserta fungsi buatan pengguna Anda class_evaluate() telah dimuat ke dalam environment Anda. Model yang telah dipasang disimpan sebagai fit_full. Pemisahan train dan test beserta fungsi buatan pengguna Anda class_evaluate() telah dimuat ke dalam environment Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Rekayasa Fitur di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat objek augmented dari model penuh yang telah dipasang.
  • Nilai kinerja model menggunakan class_evaluate.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Edit dan Jalankan Kode